Vente & marketing : modèle de recommendation automatique
Grâce à l’apprentissage automatique des habitudes d’achat de certains clients, il est désormais possible de recommander des produits susceptibles d’intéresser d’autres clients.
Cette approche conduit à une augmentation significative du panier moyen.
Relation Client augmentée
Grâce aux avancées récentes de l’Intelligence Artificielle générative, il est désormais possible de répondre de manière pertinente aux demandes clients, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Cette interaction continue renforce la relation client, en conservant et réutilisant l’historique des échanges pour personnaliser chaque contact futur. Là encore, l’IA joue un rôle clé pour orienter et adapter la communication.
Suivi des ventes et remontée du chiffre d’affaires
Grâce aux nouveaux outils d’intégration massive de données, il est désormais possible de suivre en temps réel le chiffre d’affaires de plusieurs sites.
Le monitoring des ventes est ainsi considérablement simplifié, facilitant la détection rapide des besoins, qu’il s’agisse de réassortiment ou de mise en place d’actions adaptées.
Marketing, gestion pro-active des campagnes pour une meilleure efficacité
Grâce à la gestion massive des données, il est désormais possible de mesurer en temps réel l’impact d’une campagne marketing sur les ventes d’un ou plusieurs points de vente.
Cette visibilité permet d’optimiser les campagnes en identifiant rapidement celles qui performent et celles qui nécessitent des ajustements, avec pour résultat une augmentation globale du chiffre d’affaires.
Supply chain
Grâce à la modélisation de données massives combinée à la puissance des bases de données en graphes, il est possible de représenter avec précision les interactions entre les sites et les acteurs d’une chaîne logistique complète.
Cela permet d’anticiper les impacts potentiels de tout événement sur l’ensemble de la chaîne logistique de l’entreprise.
Cybersécurité, l’AI/ML comme nouvel enjeu de détection et de réaction
Les systèmes gagnent en complexité et deviennent de plus en plus difficiles à maîtriser. Par ailleurs, la multiplication des objets connectés, assortie de contraintes spécifiques en matière de protection, rend indispensable l’automatisation des solutions de cybersécurité modernes, car leur gestion manuelle est devenue impraticable.
Des solutions adaptées à votre infrastructure existent pour répondre à ces défis.
Application financière multi-agents
En tirant parti des dernières avancées en IA générative, il est désormais possible de déployer des systèmes d’agents autonomes qui collaborent pour réaliser des tâches complexes.
Cette automatisation permet de réduire les analyses longues et coûteuses, tout en optimisant la qualité des décisions d’investissement.
Data AI for Business 